强制举报人(Mandated reporter)

对于虐待儿童的举报权利和特殊从业者的强制举报义务。

In many parts of the western world, mandated reporters are people who have regular contact with vulnerable people and are therefore legally required to ensure a report is made when abuse is observed or suspected. Specific details vary across jurisdictions—the abuse that must be reported may include neglect, or financial, physical, sexual, or other types of abuse. Mandated reporters may include paid or unpaid people who have assumed full or intermittent responsibility for the care of a child, dependent adult, or elder. [1]

[2]

[1]. https://en.wikipedia.org/wiki/Mandated_reporter
[2]. https://www2.illinois.gov/dcfs/safekids/reporting/Documents/Care_Enough_to_Call_Chinese.pdf

2018-06-11

      下午带电脑去二楼图书馆，看论文和代码，感觉比在实验室好一些，桌自然光线好，桌子大无隔板，无网，让人更专注一些。在图书馆看别人在看手机，想起了增广贤文里面的一句话“若要断酒法，醒眼看醉人”，好多习惯都是这样，自己感觉不出来，而在别人身上看到后更能感受到某些习惯的不妥。5点多去北航跑步，跑了大约6km，出的汗很多，在跑道以及拉伸的地方看到了不少“熟人”。本来准备买西瓜的，后因下雨急着赶着回去了就放弃了。到实验室后发现衣服上有点点污迹，估计是雨有点脏。回来设置了终端的ss代理，git clone的速度从几十k一下子涨到了几M，百倍的飞跃。买给爸妈的两桶坚果，大姐已经代收到了，算是第一次过节给爸妈远程寄东西，和红包感觉应该是不一样吧。

最近

        上月的一篇水论文中了之后，总体的压力小了一些，之后的很长一段时间都很散漫。原因有如下几点：1）接下去做点什么工作目前还没有想法，毫无目的的看论文和代码效率很低；2）没人push自己，也没有可以赶deadline的idea，加上这学期以来一直是一个人住宿舍，生活作息上也很混乱，睡前玩手机，几乎天天早上迟到，也不签到，老油条的感觉；3）与周边的人交流越来越少，而更多的沉迷与自己的世界，也即手机和网络，最近一周用QualityTime统计了一下每天花在手机上的时间有5小时左右，加上电脑上浏览网页的时间，每天浪费了太多的时间。
        反思了一下，要走出目前的困境首要解决的问题是手机和网络的问题，重新试行回宿舍不带手机的做法，调整作息时间。同时尝试将笔记本电脑带到实验室，减少宅宿舍的诱因，工作时间台式机不联网，用笔记本联网收邮件查东西，各有所专。研究学习上用google calendar制定每天的计划，要合理制定，不能像以前经常出现的一样，目标太笼统，基本完不成，慢慢就视计划为不见了。与周围人交流的问题，目前尝试与实验室一同学经常一同去跑步，运动总是好的。与人交流的少，可以多与自己交流，尝试一下多写写博客，记录一下这段时间的想法。多看书，虽然与玩手机一样耗费时间，但是时候的心态和收获是有点不同的。

落叶

      周六，中午午休睡到三点，去实验室，感觉天气不错，路上人不多，叶子落了很多，有秋的凄凉，论文修稿时间只剩两周，还有好多工作要完成，压力好大啊。

重新用起RSS

        当google关闭reader后，自己用RSS也少了，虽然当时注册了个feedly的帐号。可能真的像传说中的一样：RSS已死。不过RSS的确是一个方便的东西，将各种分散的信息聚合在一起，让自己在一个平台就获取所有所需要的长文章信息。在这里可以添加一些新闻网站如纽约时报中文版、FT中文网，添加一些名人的博客如梁文道的，还有可以关注一些人的qq空间（以前可以全文的，现在好像不行了），当然最重要的功能在于关注最新学术动态。

        其实这次重新用起RSS的决定来源于前几天使用arXiv时发现上面几乎每天有新文章更新，而时间久的文章浏览起来就不太方便，这样就想起可以用RSS自动获取文章列表，有空时在RSS上查看，而且在RSS查看往期也很容易，这样就不会错过好的文章了。就这样添加了arXiv下的cs.CV论文，既然是CV文章最著名要算cvpapers网站所整理的会议论文了，同样添加，不过按照默认方式添加不成功，从网上搜索的这个地址才搞定：http://www.cvpapers.com/rss/rss_builder.php?feed=all_conf.xml 。在搜索过程中找到了一个也是搞CV的人在介绍他自己添加的研究相关的RSS，按照他的帖子添加了CV的一些期刊如PAMI、IJCV等，同时在Web of Science上定制了几个关键词的RSS。这样研究领域的最新预印论文、会议论文、期刊论文、主题论文都全了。平时浏览这些更新，虽然许多许多不会去读，但这种泛泛浏览的方式比在数据库里检索可能会获得一些意外的收获。

学术相关的RSS订阅

  PS：我的博客也是支持RSS的，而且直接就是全文输出的哦。

矢量图是个好东西

        一直以来写东西插图，无论在Word下还是在LaTeX下都是将各种图弄成jpg或者png的格式然后插入文档中，尤其是自己制作的流程图、曲线图之类的（一般将绘制的图转换为png格式的，因为jpg是有损压缩，会使得原来是白底的图上产生许多灰色的小噪点）。这样做一直也觉得是天经地义的，不好的一点是电子版论文放大后图像的结果惨不忍睹，或许提高图片的像素会好些，但也使最终的文档变得过大。

        最近看一些论文时，发现电子版里面的图片在放大后依然很清楚，尤其是图中的文字还可以复制，这些应该是传说中的矢量图吧。关于矢量图，记得LaTeX中有用到eps这个东西，正好最近运行的程序有生成eps格式的图片，就试着用在LaTeX上，不过好像XeLaTeX引擎不支持这个，网上搜后发现pdf格式的适量图比较好。就这样准备依照生成的数据用Matlab重新绘制，然后导出pdf格式的图片。

        说到Matlab的plot绘图命令，总觉得很麻烦，直接plot个图难看的要死，用交互式的窗口修改太麻烦，而且不能批量操作，直接在代码里设置有太多控制的参数，一直也记不住。所以所以这次就好好的从网上找了些资料，调整参数控制plot的绘图效果，设置的代码弄好后，在绘制其他数据时直接复制一下这些片段即可，也还是很方便的， 同时可控制输出的pdf文件的尺寸并直接保存结果，最后点击运行后就有直接生产好的漂亮美观的pdf矢量图了，真是太爽了。

        上面是数据图，用Matlab当然很方便。还有常用的流程图的绘制，在Linux下以前用过Dia的工具，这次正好想写个小结，准备试试，不过发现准备绘制的图的不太像流程图，有点示意图的感觉。然后就试了一下原本准备用来裁剪pdf的Inkscape，这个家伙名头可大了，记得当年玩Linux时装过，号称强大的开源的矢量图绘制软件，不过当时安装后也就胡乱的画一些线条、方框、圆圈之类的东西，就像第一次接触Windows画图板时干的差不多，之后就没怎么用过了。这次用来干正事时，一开始用觉得很不方便，就连最简单的裁剪功能也不会用，点击了裁剪命令后没反应，后来还是通过google解决了问题，这时才发现Inkscape设计的真是很强大，其裁剪的设计不是简单的普通的矩形裁剪，而是用户可以绘制一个区域，之后选中该区域和待裁剪的目标，然后点击裁剪命令，其运行的结果算是用户绘制的区域和目标进行的与操作的吧，这样不管传统的矩形还是圆形再或者是绘制的任意形状都可以，把传统的裁剪功能融合在这种高级的通用的方式下，看来Inkscape的设计还真的有独到之处。

        之后绘制自己想要的图，绘图这事，没有什么高技术含量，而且挺费时间的，不过慢慢的沉浸在其中，通过自己的工作最后生成一张精美的插图，从过程到结果还是挺享受的。这应该就是“明确的目标—努力实现—完成目标—收获喜悦与满足”的模式，可能是平时大多的目标很难有及时的反馈，而这个小任务简单易实现，容易给人以正面积极的反馈，而且也学习了些新的技能，也算是有收获的。

        生成了这些矢量图并另存为pdf格式，在LaTeX下直接可以插入，编译后的文档放大后图依然很清晰，图中的文字也可以复制了，不愧为矢量图，矢量图果然是个好东西。

递归

今天早上在打印店打印了几篇模式识别课程大作业相关的论文，上午一开始主要在读Locality Preserving Projections 这一篇论文，原来是用来降维的啊，加上之前PCA、LDA以及它们的Kernel化的方法自己在网上的视频好好的看了，这篇大体思路算是清楚了，实现细节可能到时要好好的琢磨一下了，看完后好像就快可以吃饭了。

然后看了看其他的题目，特别是卷积神经网络（CNN），感觉深度学习这东西最近特别火，感觉很神奇。特别是百度的识图搜索用的就是深度学习这东西，自己使用后觉得比Google的以图搜图的功能不知道强大多少数量级，Google的搜图目前好像还是主要停留在基于颜色纹理相似的检索，而百度的有点图像语义理解的效果了。上次一个讲座中百度的余凯提到Google的同行们对此觉得压力很大，确实不应该啊，Google什么时候能够把搜图升级一下啊。

然后准备中午把CNN的文章打印一下看一看，还有要打印的有2篇发在Science上的关于流形学习的文章。一直以来以为Science上只会发物理、化学、生命科学等学科的文章，想不到还有机器学习相关的文章。中午就在公寓的食堂吃的饭，这边比所里面的便宜一些，种类也多，饭后除了打印，回宿舍取了计算机视觉的两本厚书，昨天上课提到较多图像相关的内容，这些书中应该有介绍吧。

到实验室后先随便看了看计算机视觉的书，看的关于特征检测的，不过算法描述不详细，预知详情可能还是要看论文，就没看了。接着想起来各种视觉识别、模式识别都有公开测试的数据库，这样可以很好的进行算法的比较，而之前做的果实识别几乎各搞各的，没有公开的统一图像数据，不利于算法结果的重现，然后就想到是不是可以建立个该方面的公开图像数据库，然后开TeXstudio写了写方案，两点多不想写了，困了睡一会，醒来快到3点了。

然后又回到深度学习上，论文什么的太复杂，想找找有没有简单的菜鸟快速入门的tutorial，结果找到了zouxy09的博客，哇，写的太好了，看了一会，搜索下载了一些博客中提到的论文，竟然有发在Nature上的。然后觉得zouxy09博主挺厉害的，中断看深度学习相关的，转看了一些其它的博客，大多视觉相关的。

不久就到点了，吃晚饭，给爸妈打电话，回去洗衣服，接着回实验室。先看了看Solidot、Weibo，然后把关于深度学习介绍的博客整理成单个pdf文件。后来又看了看其博客的其它文章，发现一篇“用单张2D图像重构3D场景”的博客，这个和我们组的研究主题有点相关，该文介绍的是Learning 3-d scene structure from a single still image这篇论文，这篇原来当年iccv2007的best paper啊，老板竟是著名的Andrew Y. Ng，论文没认真看，好像用到了MRF，好吧昨天上课刚讲，只是没太懂，还有就是昨天课上提到最大流最小割的问题，正好前天优化课讲的，真的有意思。

后来搜索MRF过程中，各种链接，结果注册了个台湾大学的ML公开课，点开也没来得及看。然后想把博主的博客整体浏览一下，前面的模板匹配目标跟踪比较容易理解，然后看了看基于OpenCV的代码实现，后又看了看matchTemplate的实现源码，发现OpenCV的源码考虑的东西比较多，看的比较恼火，就没细看，后来想看看其中用到的minMaxLoc的源码，用了命令 find ./ -name "*" |xargs grep minMaxLoc 才找到函数所在的cpp文件，同样要考虑好多细节，代码实现比想象的复杂，也正是这样通用性好，而自己一般写东西考虑的情况较少，所以通用性就不好吧。就这样不知不觉快到11点，就想把今天的流水帐写下来。

今天除了上午看的第一篇论文，后来就没有专注干什么事了，一件件事情的递归，从一开始的LPP，到minMaxLoc函数的opencv代码的实现细节，想想一直以来只要在开机状态，基本上就这样的递归，到最后自己都不知道干什么了，由于递归的层次太多，一般很难回到最初的任务上。有的递归是需要相关知识的补充，这种状态有时让人绝望，不知道的太多了，不知道的引出另外一个不知道，不过在没有deadline情况下，心态比较平静时到可以好好补充些缺失的知识，时间比较紧时真的是让人自我怀疑悲观乃至绝望，不过今天还好，比较闲，没什么压力，这种感觉还算不错。更多的递归可能不算递归，不是基于需要解决这个问题先要解决某个问题的递归形式，而是中途中发现好玩的然后去搞其它的了，偏离了主题，今天大多算是这种情形吧，这样有广度，但是太杂，深度不够，往往不知所以然吧。

按照树的递归遍历来说，对自己可能还是深度优先搜索比广度优先搜索好吧。

注：本文中的今天指的是2013年12月6日星期五

期末（一）

       近三月来，浑浑噩噩，无业务之长进，无境界之升华，唯一行尸走肉尔。
       期末将至，祸不单行，有作业之费时，有考试之劳神，各种截止日期啊

• 12月11日：口语课做报告，这个做个关于vision中一些好玩的介绍，太专业的我也不知道，大家不同专业的也不太容易理解，感觉任务量还好；
• 12月12日：模识平时作业，落下了几次作业，到期末要赶，真是自作自受啊；
• 12月20日：政治课论文，这个最没有压力了，发现这学期最喜欢的算是政治课了；
• 12月15日：海登会庆活动，估计要花一天时间吧，不过应该再忙，业余活动还是要的吧；
• 12月25日：写作课要交3篇修改后的作文，这个还好，改改就好，反正不用从头写；
• 12月25日：最优化课程考试，这个上课一直没太明白，还好考试主要是计算题，计算题一般步骤比较固定吧；
• 01月11日：英语B考试，常规的英语考试，听力、阅读理解、写作什么的，但是还是要做些练习题吧；
• 01月中旬：模识大作业，这个悲剧啊，选的题目什么流行学习，不知所云，还要用SVM分类，队友说了SVM要自己实现，但是我觉得没那么简单的，多分类的SVM更不好搞吧，估计用libsvm吧；
• 这学期前：看来导师要看的书元旦前无望搞定了，这学期前都不好说啊，真的无颜面对面对导师啊。看来接下来一直到放寒假前没有轻松的日子了，看来要进入很久以前考试周的节奏了，再说以后可能真的难有这种形式的考试周了。

流水帐

周一的时候早上刚到实验室的时候碰到了导师，然后就被叫到其办公室去了，心里实在有种不详的预感，估计问一下最近的进展之类的。果然进去之后说最近书看的怎么样了，我也就只能支支吾吾的说到第5章了，其实好久都没看了。接着就被问起前几章的细节问题，考察理解的情况，然后就悲剧了，好多的一知半解的，回答着回答着就信心全无了，许多提示下也不敢回答了。然后老师说都两个多月了，我看到你每天都在实验室，以为没什么问题的……不过老师还是不错的，只是简单的说了几句，自己厚着脸皮就过去了，不过按目前这种情况这学期这本书是很难看完了。

周二上午政治课，饶毅大牛讲的中国科学发展的情况，好像一直以来就没有最好的情况。下午写优化作业准备第二天口语的稿子，晚上几个人讨论了一下，不过和他们实验室要求的早8：00到晚10：30比起来，我们实验室太人性化了。

周三英语口语课，每个小组主题展示，我们组也就前两天随便准备了一下，勉强的混过去了。有意思的时大多数组选择的题目是我们这代人婚姻相关的话题，视角都有点自己的理想主义，有时老师都怀疑现实会是这样吗。下午的优化课啊，第一节小测试，又一次悲剧，考的很多概念的题目，而我上课没怎么听懂，每次课后作业也就是些计算类的题目，模仿着例题也差不多了，对这些概念则完全没有概念啊。

周四的模式课程又要看好多的论文，前天晚上看了些，上午的政治课正好也可以看看，AdaBoosting这东西还好看了《统计学习方法》书中介绍的一些后，有点简单的了解，不然那40页的论文真的不知道绕来绕去为了什么。不过上午也就看了前面的十几页，然后中午想想老师点名点到我算是小概率吧，就当其不会发生算了吧，就这样中午趴着睡了。下午在去上课的电梯上还和人说应该不会点到吧。然后小概率就发生了，还好自己看了一点，还能说几句，虽然自己都不太明白。晚上就直接回宿舍了，每次感觉周四一过，算是周末了，接着四天没课了，晚上在宿舍随便看了看书。

周五起的比较早，在实验室看《机器学习》这本书的神经网络部分，为模式的作业准备，看着看着就开电脑下载其中的代码，随便看了一下，好像白天一天没有什么大的效率。晚上饭后例行的给爸妈打电话，原来之前提到的爸妈的结婚纪念日不是爸爸记的初六，我记的十六也不对，妈妈说应该是廿六。七点听了所里几个比较厉害的师兄的交流会，印象比较深刻的是一个师兄在回答为什么还单身时这样说，大意是遇到对的人前把自己做好吧，虽然回答的比较简单，但总觉得这样说的背后肯定有故事吧。

周六起的还是挺早的，接着看书，下午看了《归徒列车》这部某次政治课老师推荐的纪录片， 总觉的讲述的故事和自己周边亲人经历的太像了，昨天在电话里还和爸爸讨论这个问题，但是又能怎么样呢。今天下了几本Machine Learning 的经典的书，太恐怖了，七百多页的，一千多页的，看来只可膜拜了。

压力

      有点压力不好吗，想想前段时间是不是过得太悠闲了，从5月份录取结果确定后，自己是不是就没有做什么了，说是有点自由时间可以做点自己喜欢的事情，可是具体又做了多少呢。书没看多少，也没出去走走，也没学到什么东西，也没有去过几次国图，也没有花太多的时间陪陪父母，感觉还是荒废了，还是一样什么事都三天打鱼，两天晒网。从学习上可能还比不上4月份的收获大。

     我想这一切一切都在于没有压力情况下没有明确的目标，所以注意力比较分散，也不够积极。硕士期间真正全身心忙起来的时间不多，包括好几次在deadline前赶任务（包括课程结课论文或者考试、论文答辩），写的几个程序，数学建模，做动向牌。这几个过程结束后最大的感受是全身心投入一件事情的确是很快乐的事情，同时也能真正感觉到累，而一般时间即使熬夜熬到很晚，但是很散漫无所事事，一点都感觉不到累，所以没有压力虽然不累，但是这样的每一天也是不可能有进步的。

     其实想想只要计划好时间，不要总在deadline前赶工，每天即使很忙很累，但感觉到很充实，其实也是一件很快乐的事情，这样不断的良性反馈，一切都在掌控中，其实不太可能有太大的压力。现在的压力关键在于没有真正的进入学习的状态，一直为自己的状态而内疚负罪，面对着自己相对于别人的差距，想想着需要完成的任务以及自己的进度等等这些因素造成了所谓的压力。

      其实目前一切都不是很好吗，有明确的任务去完成，而且还是有点挑战也即能促进自己进步提高的，只要自己好好做不就行了吗。每次的作业以及任务所留给的时间不是很充裕嘛，又不是叫你一天之内读完一本专著或者一小时写完什么程序，一切都有时间。再说现在又不缺各种资源和学习的材料，再又现在最不缺就是时间和精力，这一切一切都齐全了，还有什么担心的呢，有什么压力。

      至于搞科研的三项基本能力需求：数学上虽然这些年荒废了许多，但是怎么说从小学到高中阶段一直是我的优势，我相信只要努力怎么会不行呢，这点自信还是要有的；英语现阶段主要需求在于文献的阅读，而阅读理解能力自己又是最擅长的，怎么说当年的六级阅读满分的，而弱项写作后期的确要提高；编程自己虽然没有受过正规的训练，但也算写过一些代码的，也没有问题的。

      所以有点压力其实挺好的。

在这里

    《模式识别》和《最优化理论》这两门课硕士期间也选过，这学期也选了所里开的这两门课，可是怎么上课完全听不懂，每次在笔记本里都写着不知所云这样的感慨。的确当年的课是很水，老师的水平先不说，主要是要求低，听不明白没关系，没有家庭作业，最后结课也是很简单的，最后都拿到90+的分数。或许就像胡老师说的画猫和画虎的例子一样，一直以来都在画猫，感觉还挺像虎的，现在要真正画虎了，结果才发现之前画得只是小猫，关键是根本没有画画的基本功，一直都在瞎画，根本出不了真正的作品。

    开学时导师让看的书看了几十页就没有动静了，今天找导师签字时问了一下要求什么时候看完，结果回答当然越早越好了，可以早点进入课题。是啊，我问的岂不是废话吗。可是这么长的时间里自己到底干了些什么呢，好像什么都没干，整天浑浑噩噩，不务正业。上课前不预习，课堂听不懂，课后作业又不做。想想周围的其他的人，自己有资格在这里吗，或许就应该被淘汰出局掉。

    今年五月的一次面试，那个老师说我们实验室做的是个玩具，同样那种模识培养下来的学生能算是合格品吗，自己也算个次品，只不过借着一些玩具式的东西以及远在星辰之外的运气来到了这里，来了之后才逐渐的原形毕露，因为原来我就没资格在这里。