偏见

    昨晚在宿舍和室友一起看了一个韩剧《野王》，一般来说喜欢看韩剧的主要对象应该不是男性，就像听说的一个段子"日本女人毁了中国男人，韩国男人毁了中国女人"，分别指的是日本的AV和韩剧了。就拿韩剧来说吧，好像停留的影响在于"泡菜、冗长、思密达"之类的，这部《野王》自己是从中间开始看的，最大的特色在于每个人都有自己的秘密和把柄，大家相互利用这种的把柄相互威胁、利用、博弈，以实现自己的目的，当然这种情况下谁掌握的信息越多对自己越有利吧。其中线索算是从女一号为实现自己向上爬的目的不断利用他人，以及别人对其欲进行报复展开的。不知道怎么回事看到女一号通过各种手段达到目的，自己都产生一种很强的满足感，而到最后女一号处在不利位置时，自己有点失落。可能是女一号比较漂亮，或者是近期自己内心阴暗，抑或是看惯了传统的好人好报最终都是和谐局面的作品，产生了审美疲劳而想来点不一样的感觉吧，总之自己觉得这部片子还是很有意思的。

    偏见好像控制了自己对许多事的看法以及相应的处事。因为有次高峰时期挤过355公交车，所以以后选择路线时好像从来都是避开这辆车，直到前几天中午坐过一次，才明白上次拥挤不是355的错而是高峰的错，这个不可避免的。当年着迷Linux时，总觉得用Windows的用户都很无知，自己用Linux觉得有种优越感，后来在不怎么玩Linux了，而自己大多数的工作在Windows下完成的，许多大牛没有听说Linux也不影响其对科学对人类的贡献，世界本来就是多元的，自己有选择的权利，别人也有选择的权利，只要不影响他人的自由，自己做好自己的事情就好。对认识新人来说，首先不知道是不是出于自我保护的目的，一开始自己一般首先的定位是不可以与之非常亲密的，保持着一种无形的壁垒，然后在接触中慢慢认识了解，如果没有太多的接触和了解那么可能还是先前的"有罪推定"印象吧。其实高中时自己比较喜欢的课文包括房龙的"《宽容》序言"，可是自己往往并没做到真正的宽容。

    偏见是很可怕的，因为其会阻止你去真正的了解和认识一个人、一件事。不喜欢某个人、某件事当然可以，但是最好是自己确切了解后而做出的理性的判断，而不是带有偏见情绪的有罪推定,因为其不经妨碍了伊丽莎白小姐对达西先生的认识和了解，其也会对一个人的一生产生很不良的影响。

The same day last year

Today is March 27th, 2013. I made a big decision on the same day last year. The status of my QQ was changed to the "志在" which means still have the will. It can mean being extracted from the old Chinese saying "有志者，事竟成"，as is where there is a will there is a way. But it had special meaning to me that time.

However, one year later, I guess it can only be the former meaning, and what I do now is to find a job to make ends meet myself. So I need a strong will to overcome the desperation feeling during the job-seeking. That's all I can  and should do.

Hoping for a good result the same day next year.

Omnipotent

I found the word omnipotent was very cool when I first met it in a vocabulary book called verbal advantage. Being interest in many things I don’t know, I have read a lot of books in many aspects to want to be an omnipotent person. However, given that no one has 25 hours a day while the sleeping, eating, playing, surfing the Internet occupy a lot of time in the whole 24 hours, the effective studying time is considerably less. What’s more, the way I “read” were merely opening the cover for few pages and throwing it away for something which was more interesting. In fact, I am nearly ignorant other than knowledgeable, let alone to be omnipotent.

Benjamin Franklin is one of the great persons I admire, and he could be called omnipotent due to his contribution in a significant number of different subject areas. A noted polymath, Franklin was a leading author, printer, political theorist, politician, postmaster, scientist, musician, inventor, satirist, civic activist, statesman, and diplomat [Wikipedia]. Maybe I can get some inspiration from his biography. So I want to read it again these days.

We learned a story about a monkey in mountains choosing among fruit again and again; however, at last it got nothing. I think the poor monkey is the shadow of me in a sense. The book, Multiple View Geometry in Computer Vision, is a bible-book in 3D vision. I got it long ago, but never read it over the first the chapter, by the way, the book verbal advantage mentioned in the first paragraph is also a good book and not read more than the first chapter by me. I am rereading Multiple View Geometry in Computer Vision these days and have finished the first three chapters now. It is really a great book. Maybe it’s impossible to be omnipotent since I was an ordinary person just like a leaf in the huge Ocean, however, I could be knowledgeable in the discipline of computer vision through hardworking.

I did badly in the PhD Entrance Examination as I expected before, but I review the knowledge about the mathematic during the past month which is good for me to read the bibliography which is full of math equation such as Matrix, Calculus.

For many year of English studying, I take the most time in reading, which is of course the easiest in the listening-speaking-reading-writing. Writing is the poorest aspect of me. What’s more, I never train it since the undergraduate time. English studying should be a lifetime task, and it’s never too late to do it.

Finding a job should be the major job in the next days. For long time, I fear to face it as I feel I hadn’t be perfect, but no one could be perfect, it’s time to face and deal it.

I gave everyone in the lab a CD collection of my works during the Master period when I graduated last year. I guess much of them may throw it away just as I treat to the CDs I received from books or other ways. But when a junior sister apprentice talked about the content in the CD with me the day before yesterday, it really surprised me. Feeling be respected and trusted is a delightful thing, whereas the feeling of guilt haunt in my mind if I let them down sometimes.

敏感

为什么会敏感，我想这和成长的经历很有关系。

想想自己不怎么非常开心的小学生活经历，担心老师会检查自己没有完成的作业，害怕老师还是因为自己字写的难看而又批评自己，怕老师上课提问到我、叫我背书，想着开大会时会不会提到催缴学杂费的问题，焦急想着期末考试能否得个奖状。能这样的想，倒不是因为自己瞎想导致的，真的是自己有过这些不开心的经历才不想再次的出现，好像自己倒是很少主动的找原因以不让其发生，只是被动的不想其发生。

当时是那么的怕老师、胆小、内向，估计老师的棍棒政策起到了很大的作用，最深刻的应该是二年级时没能背诵乘法口诀表，老师弄了很粗的棍棒打了我们。 当然自己不想出现自己担心的问题，但是这些问题经常萦绕在自己的内心，感觉一有发生的迹象，自己就紧张起来，就这样长久了自己变得敏感，而当时的家长一般也认为老师打学生都是应该的，自己在学校里变得没有家里那么有安全感。

小学中开心的事之一就算是老师出差了，要我们自习，每次这样都会很开心，记得一次无意中大家集体看到别人的日记中前面写到“今天老师不在，大家都很开心……”，大家集体看到之后表现出这样不是政治正确的，我们应该尊敬喜爱老师才对啊，应该因其不在而不能上课而有所惋惜，然后通过认真自习才能不辜负老师的期望什么的，其实大家实际内心上可能还都是挺开心的，不知道为何从小就背负着这样的思想负担，不能真实表现自己的想法。

后来五年级下学期换了一个好的老师，从那时起才觉得每天可以这么轻松的来上学，不过这也是小学的最后一个学期了。上了初中后，老师也都比较好，自己也少了小学的许多担忧，自己也变得开心，初一时不知中考为何物，总之那一年玩的比较开心，后来也就主要学习为主，自己也能逐渐从解决问题的思路出发，初中、高中就是这样，考试成绩好了什么问题都没有了，还好总体没有让老师和父母太失望，自己的担忧也就少了。可能最敏感担忧的算是中高考出分数的时候了，不过估计大家都一样。如果都说高中很辛苦，压力大，我倒不觉得，或者至少不是让我不开心的时光。

总之后来因环境趋向好的发展，给自己带来不安全感、不舒适感的诱导源少了之后，自己倒也无所谓，不用想太多了。

但是总会遇到一些自己在乎的人和事，往往自己不是努力就可以处理好的，或者自己并不知道怎么尝试。在这种不对称的条件下，自己又会想得很多，再有时会夹杂着些消沉、妒嫉、逃避、拖延、自卑、自负、自责等各种消极情绪，就这样会伤害别人，也会给自己增加内心的痛苦。隐约感到伤害到别人后，考虑着如何能不伤害别人，又在想，变得谨慎，处理起许多简单的事情都那么的不自然，太多顾虑、羁绊，这样会不会让别人觉得太累，而自己是否因此开心呢。

一个人的好多内在性格形成后，其实很难从根本上改变的，但是好的环境可以减少许多不好的影响的产生，如：在一个有安全感的地方，不需要敏感谨慎来保护自己；在积极奋进的组织里，容不得消沉的萌芽；在有良师益友督促下，不会因逃避而拖延；在一个宽容而友爱的集体里，无需因犯错而自责不已；在一个竞争合作共赢的团队里，已不知嫉妒为何物；在有所知有所不知的领域的攀登中，自卑与自负终将被自信取代。

退而求其次，暂时无法改变环境下，重要的是通过自我的不断修养减少对别人、对社会造成的不良影响。而自己“眼因多流泪水而愈益清明,心因饱经忧患而愈益温厚”，这也是成长吧。

浅薄

前几天看《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》中间提到PCA（主成份分析），好熟悉的名词，各种场合听到过，什么主要用来高维数据降维，可是基于什么原理实现的，自己从来没有研究过，于是就找了书看看了，原来核心就是就矩阵的特征值和特征向量，取几个较大的特征值对应的特征向量作为新的坐标轴，进行变换获得新的坐标变换下主成份量。记得当年《线性代数》有计算特征值特征向量计算的问题，当时只是照着例题做题，原来这东西还真的有用啊。

后来写个程序求一个二值图像中轮廓序列的主轴方向，好吧最简单的方法是调用OpenCV中的椭圆拟合获取获取椭圆的长轴方向作为主轴，至于椭圆拟合的原理好像也不知道，这种方法合不合时也不知道，我所有知道的只有这个fitEllipse函数。然后隐约想到那本复印的《Robot Vision》书中提到过求二值区域的主轴的方法，其实当时听说这本书很好后，买不到、下不到，费了好大的麻烦从北航图书馆借了复印了，可是弄到后也就看了前面的三章，好吧，然后我把书找出来看了看，原来又是矩阵特征值的问题，和PCA求的一样，原来轮廓主轴和把轮廓序列看作二维点集求其PCA主轴一样，同时也可以通过轮廓的几个中心矩组合来求解，当然矩可以通过OpenCV求解。到此好像许多东西都联系起来的，感觉理解后原来学术这么奇妙，只是好久没这种感觉了。

有时在论坛里看到有人问一些问题，如果自己了解问题后面的理论背景，就会觉得这帮人真是可怜，不知所以然，只知道用现成的工具，有问题就傻了。其实想想自己大多的情况下何尝不是这样，好多东西的理论都不了解，只是肤浅的模仿、调用，不知道其实现原理更谈不上自己实现了。

记得有大牛说过如果不考虑鲁棒性问题的话那么计算机视觉的几乎所有问题都已经解决了，听着感觉好霸气，不过也指出了搞视觉人心中永远的痛，鲁棒性(Robustness)问题。许多时候理想光照、理想模型下开发的算法很难经受实际情况的残酷考验，说到底还是算法有问题，同时往往提高鲁棒性比提出理想情况下的算法难得多。归根到底还是自己水平有限，解决问题的思路不足，才只能在相对理想的约束条件下“解决”问题。

怎么会变成这样，自己变得这么肤浅？肤浅源于浮躁，许多学科基础太差，文献文章很多时候只是提供一个思路，详细的理论与实现往往存在于好多厚厚的书本里面，而自己很少认认真真的研究这些书，也就同自己可怜的论坛的那些人一样，知道大概这样可以做，然后找工具找函数库很多时候可以实现功能，但是总觉得少了些什么。当然对于不是自己主要研究的内容这种模式挺好，不需要知道细节，能解决即可，但是对于自己主要研究的内容停留在这样的水平实在很危险。这也是自己常常觉得无助感的来源，看了一个文献，有些细节不懂，然后需要阅读补充的内容，补充的内容又需要另外的内容，这些内容好像学过但忘了，复习这些内容好像还要些时间，就这样没有几层的递归就让自己觉得自己很无助，怎么自己什么都不不知道，自己的知识体系这么脆弱，自己所做的也不过是浮云上筑高台。

这种状态本科的后期有萌芽，但是当时不怎么搞科研，主要搞也是画画图什么的，不是很严重。到了研究生后，为了适应研究方向的转变，选了好多的课，原来错误的给予了这些课太多的期望，自己不认真的学，上课这段时间真的帮不了多少的忙。之后没课了，除了大多时间点网页，偶尔“搞科研”的时候也是点到为止。买了、借了一堆的书没有几本看完的，更谈不上精通的了。看书方面还是动机性不强，同样上《数据结构》课时似懂非懂，毫不在乎，得过且过，可是最终写作业时开始觉得还早不急，但是要交作业的前几天开始忙起来写了，查资料、看书，好多上课不懂的很短时间里懂了。或许很多时候就缺少这样强烈的动机性、缺少一种破釜沉舟的勇气把一本书看完，把一件事做好。

怎么说呢，新年了吗，农历也将是本命年，不应该这样了。