《天龙八部》新修版段誉结局

《天龙八部》新修版中最后王语嫣离开段誉，和阿碧一起陪在慕容复身边。段誉最后娶木婉清、钟灵、晓蕾为妃。对这个修改，我还是不排斥的，主要因为对王语嫣没有太多的好感。有说这样的修改为了符合整书求不得的主题，段誉打破心魔放下执念，也符合佛家的思想。但是娶木钟二人还是有不足之处，尤其是木婉清，当初的万劫谷的阴阳合欢散事件，其实很多人是知道木婉清的身份，书中提到段誉为了维护父母的名节，不想为了娶王语嫣而说明自己的真实身份，但是知道王语嫣身份的人少，而知道木婉清的多，为何娶木婉清时就没有了这样的困扰。

其实除了王语嫣离开，段誉也可以为了父母名节不娶木婉清、钟灵，这样段誉对二女有好感，但是碍于孝道而放弃自己的情感，木婉清、钟灵也是求不得的结果，最后段誉再封连载版提到的权臣高升泰之女高湄为后，这样的政治联姻也更能体现人生的无奈。

关于chatgpt

        我查看了OpenAI发送的验证邮件，发现我在12月初注册了chatgpt，那时疫情管控刚刚放开，人们还没有大规模感染。我最初在v2ex网站上看到一个帖子介绍了chatgpt的使用，并试着玩了一下，没有把它当作生产力工具。
        之后，我与他人讨论并在网上了解到，除了聊天功能强大外，chatgpt还可以辅助工作，其中最明显的是编写代码。第一个与代码相关的问题是让chatgpt写一个快速排序算法，我想不到它真的输出了一个Python实现的代码。我想训练数据中应该有这种代码的例子，不过即使chatgpt可以输出代码，也很难直接运行。但是，我尝试把代码粘贴到Sublime中运行，结果完全正确。接着我让chatgpt给定一个数组排序，它能够正确地理解问题的输入并输出正确的代码，这说明它的代码能力不是简单的记忆，这让我相当震惊。
        后来，我不断地探索使用chatgpt。一开始，我把它当成编程的辅助工具，例如让它回答OpenCV中一些函数的用法和示例，这比我自己查文档更快。之后，我让chatgpt写整个代码，例如Rectangle Packing的算法，它能够完整地生成可用的上百行C++代码，大大提高了我的工作效率。我还让chatgpt根据描述生成PyQT的代码，由于我对这方面不熟悉，通过chatgpt的帮助，我很快就完成了一个简单的界面。
        除了编程方面，chatgpt在英语写作方面也提供了很大的帮助。与编程不同的是，英语写作没有编译器帮助你确认写的对不对。由于没有反馈，写完之后也不知道好不好，也就无法反馈、修正和提高。虽然有一些类似Grammarly这样的工具，但价格很贵。有了chatgpt，一切都变得容易了，它可以帮助我改正错误、解释细节、润色、翻译等等。有了这样的工具，学习英语写作变得更加容易。
        除了编程和英语写作，chatgpt在其他许多方面也有惊人的表现。总之，它已经成为我的日常数字生活的一部分，我已经推广给了八、九位新用户。当初，我觉得根据那个帖子就很容易注册和使用，但我发现网上许多人反映正常使用有许多困难，直到前段时间我也遇到了访问问题。这让我想起一句话：“每当你想批评别人时，记得这个世界上并不是所有人都有你拥有的优势。”最近，在v2ex上，我发现了poe.com的网站，注册时也可以使用chatgpt。除了这些，还有其他各种模型可供使用，这真是一根救命的稻草。poe推出了根据定制prompt来定制bot的功能，我简单尝试了一下，也很好用。
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以上内容经已由chatgpt修改

及时下载，落袋为安

　　最近在找一些旧综艺节目视频，根据在搜索引擎找到的线索，找到了部分的链接。但是这些网页链接大部分都失效了，有部分网页链接还在，然视频链接却失效了。这些网站毕竟不是专业做视频分发的，各种更新升级后丢失各种数据就算了。更让人恼火的是，当时也有网友将视频二次上传到优酷土豆等网站，但是现在这些视频也失效了，尤其土豆网是重灾区，古早的视频是全军覆没。

　　这些综艺视频一般制作单位在其网站上发布，是非常中心化的发布方式，而且当初从网页上下载视频的工具并不发达（现在熟练下载各平台视频的网友估计也不多），下载的网友并不多。就这样一旦原始视频链接失效就约等于该视频在公开的互联网上的消失了。相反电视剧、电影会发行DVD，书籍也基本会印刷千本以上，这类基本上就是去中心化的了，一个人的资源丢失，或许另外的人还保有，且实体的资源比电子的数据更耐存储。所以这类资源即使很多年以后也有机会在二手网站上找到，也有许多网友将其电子化发布在网上，同时各类视频平台也会购买版权上线，因为有许多源，不那么容易消失。相比之下综艺视频的命运就没那么好了。类似的是前几年火热的直播，也没过几年，大多的视频回放也不存在了。

　　一些感悟就是，不要相信网络存储，遇到好的资源，收藏操作是十分幼稚且无知的，说不定没几天就会因为版权、举报或者平台改版、倒闭等因素造成资源失效。及时下载到本地硬盘的资源才是自己的。另外找旧资源时，也可试试互联网档案馆，热门的文字内容可大概率找到，图像要看运气，视频的机率非常低。

扩展新知

      Linux中许多操作需要经由命令行来实现，要完成一些任务熟悉一些常用的命令行非常重要。例如要杀死服务器上后台运行的python程序，根据自己的认知，虽然pkill 可以通过指定程序名字直接杀死，但是后台运行的python程序很多，总不能把全部都杀死。所以，常用的操作是ps -ef |grep "some keyword" 来搜索程序的进程信息，里面包括了PID，复制PID，然后用kill -9 PID 来杀死进程。一直以来都是这样的操作，虽然有些麻烦，但是还可以将就。今天突然想起有没有方便的方法，尝试搜索后得知是有的，是直接用pkill -9 -f "some keyword" 就可以解决了。同样的例子还有获取某个文件的fullpath，以前都是用pwd获取路径，然后和文件名合并得到，需要两次复制粘贴。这次同样一搜得知realpath 一条命令即可，只需一次复制粘贴。

     一旦了解并熟练使用某种工具/方法/理论等后，容易陷入自己的舒适区，不太容易想探索知道自己目前的工具/方法/理论是不是最优，有没有更好的替代，该行为模式可以用一个比较中性偏褒义的词「不折腾」来描述，也可以用「故步自封」贬之。

      像文首提到的更换命令行是一件很简单的事，几乎无切换成本。但是现实中有许多切换是非常痛苦和高成本的，需要考虑许多因素。但是得益于搜索引擎的强大功能，想了解是否有更好的替代工具/方法/理论并不复杂，只需要一些检索即可，只要检索，就很容易扩展自己的认知，知道有更多的替代，或许在一些情况下自己有更多的选择，而不是陷入困境。

      举个例子，如文字排版，最常用的是MS Word，用起来也可以，但是如多多探索了解，知道还有LaTeX等工具，等到需要复杂排版Word使用起来不方便时，知道有个LaTeX的存在，这时尝试了解，获取会发现新的天地。

      所以除了常提到的多问个「为什么」，日常中也常搜搜「有没有其他的替代」，扩展自己的新知。以上的论述只是在了解运用现有方法，如果对于创新，依靠搜索了解现有之后，要问问「除了已有的这些，能不能这样试试」。

      写到这里发现其实，这是科研写论文的套路，1）面对问题，2）现有方法文献综述，3）提出自己的方法，4）方法实现，5）设计并实施实验验证其有效性，6）结论。但是在日常操作中，很难会这样想，很多都容易例行化了。日常中第1、2操作比较容易，第3点多想想或许有结果，如果有好的想法，第4-6步也是值得花时间经历来实施的。

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